对外经济贸易大学
硕士学位论文
我国新股询价制及其效率研究——基于事件分析法的实证分析
姓名：张盈
申请学位级别：硕士
专业：金融学
指导教师：郭敏
20090401
摘要
股票一级市场的定价效率主要反映在抑价率问题上。抑价率体现了股票发行
价与市场交易价格之间的差距。在新股发行过程中，超高的首日收益率基本已被
各国研究人员的实证检验所证实，其隐含的实质就是一级市场抑价发行问题。与
西方发达国家相比，我国股票发行市场的IPO总体抑价水平更高。这使得大量资
金滞留在一级市场，追逐无风险的申购收益，并进一步加剧了股票供给与需求之
间的缺口，损害了整个社会的资金配置效率。因此，IPO的高抑价率问题成为困
扰中国股票市场的重大难题之一。
我国自2005年1月开始实施的新股发行询价制度，是对我国现有发行机制
的改革和完善，进一步推进了股票发行市场化定价的进程。
本文在对国内外相关文献作了细致综述的基础上，运用事件分析法的基本思
想进行实证研究。通过建立计量模型，对比新股发行询价制度实施前后中国IPO
抑价率的变化情况，并通过对模型进行拓展，深入探讨新股发行询价制度对中国
IPO抑价率的影响，最后基于得出的结论，提出相关的降低我国IPO抑价率的政
策建议j达到提高定价效率，增强定价合理性的目的。
关键词：IPO，抑价率，询价制，信息不对称，事件分析法
V
Abstract
The efficiency of primary market is mainly reflected in the underpricing
problem，which means the departure between listed price and issued price of
IPO．The exceedingly high initial return of IPO has been testified empirically by
global samples from different countries．Compared with the western
countries，Chinese IPO market experienced an even higher initial return．This
brings great funds to the primary market seeking for the almost risk-free return
of IPO．Accordingiy,the imbalance between supply and demand in stock market
deteriorates,and socially the emciency of resourse allocation is
impaired．Therefore，heavy underpricing becomes a pressing problem to solve for
Chinese stock markeL
since January 2005，China has begun to implement the Inquiry system of
IPO,which means further reform and improvement of the existing
mechanism，and this has promoted the process of market—oriented pricing in
China．
This paper reviewed and summarized the early literatures on IPo
underpricing，and basing on the above，it used the fundamental idea of Event
Studies for empirical research．Through creating all econometric model and
expanding it,this paper made contrast about the IPO underpricing between
before and after the implementation of Inquiry system，in order to discuss the
impact of the Inquiry system on IPO underpricing．In the light of the
conclusion，the paper gives some suggestions which help US build efficient IPO
market．
Keywords：IPO，Underpricing，Inquiry system，Asymmetric information，Event
Studies
VI
学位论文原创性声明
本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，
独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容
外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成
果。对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已
在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本
人承担。
特此声明
学位论文作者签名：张盈2009年3月8 El
lH
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印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，
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校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文；在以不
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容用于学术活动。保密的学位论文在解密后遵守此规定·
学位论文作者签名：弓匙盈
导师签名：即舱／l
1V
2009年
州7年
3月8日
0月2乙日
我国新股询价制及其效率研究——基于事件分析法的实证分析
第一章引言
1．t概述
对于证券市场而言，资源配置是其重要功能之一，资源配置效率的高低反映
了出证券市场是否成熟和规范，它是一个非常关键的指标。而在资源配置的过程
中，定价尤为重要。合理的定价水平能促进资源合理配置。在证券市场众多定价
类别之中，新股首次公开发行(Initial Public Offering，IPO)定价最具有代
表性。新股首次公开发行，是指股份公司委托投资银行等中介机构第一次公开在
股票市场上向广大投资者发售股份的行为。它是连接发行市场(一级市场)与交易
市场(--级市场)的纽带，在顺应市场发展的趋势、提高中国市场直接融资比例的
过程中，显得尤为重要。
IPO定价问题自提出之后，众多国内外专家学者纷纷对其进行理论研究和实
证检验，论题主要涉及IPO的定价及股票分配过程、IPO定价的长期绩效、及从
博弈论和信息经济学角度解释IPO的抑价现象，研究焦点主要集中在对影响IPO
抑价率高低的各种因素进行实证分析，成果颇为丰富。IPO抑价，是指一级市场
新股发行定价存在低估现象。其本质就是，新股定价低于新股的市场价值，表现。
为新股发行价格明显低于二级市场交易价格，并且发行上市后股价普遍上扬。相
应地，IPO抑价率(underpricing)，是指新股上市首日开盘价超出发行价格的
比率，即(首日开盘价一发行价)／发行价。IPO抑价现象，实际上扭曲了资本市
场配置资源的效率，造成了资源使用的浪费。所以时至今日，一级市场的IPO定
价问题，依然是金融投资领域内的一个学术热点。
我国作为发展中国家，其资本市场具有特定的制度背景和历史背景。自1990
年上海证券交易所和深圳证券交易所成立以来，我国新股的发行审批制度先后经
历了审批制和核准制两个阶段，发行方式也在不断演变。同时，市场各方一直在
寻求适合我国证券市场的发行定价方式，总体而言，整个新股发行制度正逐步有
计划地向市场化的方向转变。
下面简要概述1990年以来IPO发行制度的演变过程，主要涉及到发行审批
制度、发行方式、发行定价制度三个方面。
从世界范围来看，股票发行的审核体制一般分为：注册制、核准制和审批制。
在成熟的市场经济国家，资本市场运作规范，市场参与者也比较成熟，适宜采用
注册制；在次发达的国家，资本市场不及成熟的国家那么规范，适宜采用核准制；
而审批制则普遍被新兴市场所采用。我国股票发行先后经历了“审批制"和“核
准制’’，其中，审批制包括“额度管理(1993-1995年)"和“指标管理(1996—2000
年)"两个阶段，而核准制包括“通道制(2001—2004年)"和“保荐制(2004年
至今)"两个阶段。
从证券市场建立至今，IPO发行方式较为丰富，主要有：抽签、比例配售、
上网定价、上网竞价、上网询价以及新股配售等方式，其不断改革的目的在于充
分利用证券市场的电子交易系统，以求更加快捷、公平、方便。
在证券市场短短的十几年历史中，发行定价方法就先后经历了固定价格、相
对固定市盈率、累计投标定价、控制市盈率定价等阶段。2004年12月7日，证
监会发布《关于首次公开发行股票试行询价制度若干问题的通知》及配套文件《股
票发行审核标准备忘录第18号——对首次公开发行股票询价对象条件和行为的
监管要求》，开始推行询价制度，股票发行价格不需再经过证监会审批，此举标
志着新股定价全面市场化的开始。由于股权分置改革在2005年4月29日正式启
动，新股发行被暂停，询价制度也随之暂停实施，直到2006年5月才恢复新股
发行。2006年9月18日，证监会发布《证券承销与发行管理办法》，对询价制
度做了如下说明：
首次公开发行股票，应通过向特定机构投资者询价的方式确定股票发行价
格，询价对象是符合本办法规定条件的证券投资基金管理公司、证券公司、信托
投资公司、财务公司、保险机构投资者、合格境外机构投资者，以及经中国证监
会认可的其他机构投资者。询价分为初步询价和累计投标询价。发行人及其主承
销商应当通过初步询价确定发行价格区间，在发行价格区间内通过累计投标询
价，公众投资者按照价格区间上限同时缴款申购，从而确定发行价格。首次公开
发行股票达到一定规模的，发行人及其主承销商应当在网下配售和网上发行之间
建立回拨机制，根据申购情况调整网下配售和网上发行的比例。
在询价制下，新股发行价格主要依靠市场机制形成，因此我们可以看到，询
价制是对我国现有发行机制的进一步改革和完善。境外资本市场多年的实践证
明：通过询价、报价形成价格，是股票发行市场化定价的有效形式。同时，证券
监管部门不再核准股票发行价格，有利于进一步明确政府职能，使其能够更加集
2
中精力地做好监管工作。所以，研究询价制度在我国资本市场的运作情况，有助
于我国新股发行机制朝着更加先进的方向发展。
1．2国内外研究IP0抑价问题的文献综述
IPO短期抑价现象(Short—run underpricing)在不同发售机制下普遍存在，
这种异常报酬现象也被称为“新股之谜’’(The New Issues Puzzle)，一直以来
是证券市场重要的研究课题。从国外到香港、台湾、到中国内地，几乎所有的研
究都证实了IPO股票存在异常报酬情形，并据此推论出，股票在首次发行时存在
显著的价格低估现象。Stoll&Curley(1970)、Reilly(1973)、
Logue(1973)&Ibbotson(1975)等学者最早发现并记录了这种异常高的首日收益
率。从此，世界各地的专家学者纷纷进行了大量的实证研究，并试图构筑理论模
型来解释IPO短期抑价现象。在财务经济学界较为成熟的一个流派——信息不对
称理论学派，基于信息不对称所产生的道德风险和逆向选择，认为股票在IPO时
压低价格，是为了对因为信息不对称所造成风险的补偿。Rock(1986)最先提出
了“赢者的诅咒"理论(Winner’S Curse)。他把投资者分为两类：拥有信息的
投资者(Informed investors)和不拥有信息的投资者(Uninformed investors)，
从信息不对称角度解释了这样一个现象：信息劣势的投资者只能在IPO价格被低
估的情况下，拿到小部分股票；而在IPO价格被高估的情况下，分配到全部股票。
因此，IPO需要有一定程度的抑价，来补偿那些不拥有信息的投资者，以促使不
拥有信息者也参与发行过程，从而确保新股发行的成功。随后，Koh&Walter(1989)
通过在新加坡市场选取样本，为“赢者的诅咒一提供了实证证据。
Beatty&Ritter(1986)及Hanley(1993)等都提出，IPO的预期抑价率水平正相关
于发行公司价值的事前不确定性(ex-ante uncertainty)，并选取了发行规模、
公司年龄、留存权益等一些变量来描述这种不确定性，也使得Rock(1986)的假说
得到了实证上的检验。之后，Michaely&Shaw(1994)提出，由于～些税收方面的
原因，机构投资者在参与IPO时，都大大避免掌控有限合伙关系(Master limited
partnership)。这些都完善了信息不对称理论，使之成为一套完整的理论体系，
来研究IPO的抑价现象。
在讨论影响新股发行抑价问题的诸多因素时，新股发行定价方式越来越受到
人们的关注。Benveniste＆Spindt(1989)，Sherman(2000)通过正式的模型，在IPO
发售机制和IPO抑价程度之间建立了关系，推导出一个相似的结论：累计投标询
价法下，承销商具有分配股票的权力。于是他们可以与一部分投资者(主要为机
3
构投资者)形成一种长期关系，并因而降低平均的抑价程度。Ritter(2002)综合
了Loughran，Ritter＆Rydqvist(1994)及其他一些研究，得出IPO发售机制直接影
响着IPO抑价程度的高低，从而影响着发行人融资收入的大小，以及股票市场融
资功能和资源配置功能的发挥，因而是不可小觑的一个因素。在诸多文献中，都
对各国之间的抑价率水平进行了比较，从中可以发现尽管IPO股票的超额收益普
遍存在，但新兴资本市场显然比那些较发达资本市场的抑价程度更高，而发行制
度在此起到了重要作用。
国内对IPO首日超高收益率的研究始于1997年王晋斌的学术论文，2001年
以后相关的文献骤增。王晋斌(1997)对1997年1月8日至6月27日在沪市上市
的52只股票进行研究，验证了新股超额收益率的存在。陈工孟＆高宁(2000)以1992
年至1996年间上市的480只A股和85只B股为样本，发现A股市场的发行抑价
率为335％，且A股市场的发行抑价率与风险(用发行与上市的时间间隔衡量)显著
正相关，而B股发行抑价明显较低。韩德宗&陈静(2001)选取了1997年1月至1999
年12月中国首次公开发行，并在沪、深两市上市交易的379个样本，经指数调整
后发现了135．35％的首日收益率，他们的研究还发现了中国市场存在“Hot Issue"
现象。田嘉＆占卫华(2002)实证研究表明，中国的IPO并不支持投资银行声誉假
定，这归因于中国IPO定价行政化管理的结果，发行市场经济计划研究的管理方
式，使得国家的投资银行无法实现对发行公司的价值发现功能。而杨丹(2004)使
用“壳资源价值’’假说分析了我国IPO的长期弱势现象。周焯华＆冯健滔(2006)
用实物期权方法得出，即使证券市场的信息是对称的，IPO抑价现象也是必然的，
中国证券市场的IPO抑价程度高，不仅来自于普遍存在的IPO抑价问题，同时还
来自于中国的IPO定价方式不合理和股票的不全流通。
通过研究文献可以看出，我国IPO短期高抑价问题一直存在，并且其影响因
素错综复杂。专家学者们更多的是尝试运用国外成熟的实证研究方法，来全面考
察我国新股发行的短期抑价，但由于研究方法、数据采集、理论解释的局限，他
们还未能对上述现象给出较准确的描述，也未能给出前后一致的、体现中国证券
市场特点的合理解释。本文将采用社会经济学的前沿方法一事件分析法，以大
智慧软件①上的财务数据，股票价格、发行资料、公司概况等为基础，运用EXCEL、
SPSS等数据处理软件对选取的两组样本的“抑价率差异’’进行实证分析，力图在
研究方法上有所突破，以期抛砖引玉，为其他研究者提供新的思路。
。大智慧行情分析系统软件V5．60
4
1．3论题的学术意义及应用价值
学术界普遍认为，新股发行的询价制度给我国股票市场带来了积极的变化：
第一，它改革和完善了以前的股票发行机制；第二，它有助于推动机构投资者队
伍进一步发展壮大，有助于吸引机构投资者的增量资金进入证券市场，扩大了市
场资金来源；第三，它的实施是推行新股发行保荐人制度改革的配套措施，也将
促进保荐机构的不断发展和完善。
既然新股发行询价制度的推出具有如此重要的意义，那么其市场化改革，是
否适应我国目前的市场条件与制度背景，是否能真正降低抑价率，并提高定价效
率，从而优化资本市场的资源配置，就理所应当地成为了极具学术意义的论题。
通过对我国实施询价制前后的抑价率对比，进行实证研究与理论分析，找出询价
制对定价效率的影响，从而为今后进一步寻找决定我国新股发行效率的制度背景
提供实证支撑。
通常，一种新制度的实施，将会很快影响到资产价格的变化。本文的应用价
值就在于，通过探讨我国新股发行定价制度的市场化改革成果，看一看询价制到
底有没有对IPO抑价率产生影响，产生了什么样的影响，影响有多大。并运用研
究的结论，帮助政府尽快深化资本市场改革，充分利用市场的价值发现功能，使
资源得到最合理的配置。虽然不少学者曾对中国高抑价问题作过深入的实证研
究，但是很少像本文一样．采用事件分析的方法。况且在新的时代背景下，实证
研究也有望得到更有时效性的结论。随着一系列金融市场新政策的具体实施，我
国股票市场日趋成熟，股权分置改革初显成效。自2006年12月11日起，我国
对外资银行全面开放了人民币业务，股指期货市场即将在中国面世。研究中国的
高抑价问题，对中国资本市场的日趋完善更加具有积极意义。
1．4研究基础
笔者本科专业是金融工程，硕士专业是金融学投资方向，具备完整的金融专
业知识体系，熟练掌握各种计算机软件操作，对金融行业、资本市场及衍生金融
工具也有过系统的了解，学习过的课程有：金融计量经济学、资本市场基金运作、
投资技术分析、公司理财、财务会计等，在专业课程学习期间，笔者阅读过大量
的专业书籍，因此，具备完成本论文的理论基础。此外，笔者在中诚信国际信用
评级公司、东亚银行北京分行、北京农村商业银行等单位的实习经历，为笔者的
论文写作提供了实践基础。
另外，笔者通过收集和研习相关中英文文献资料，提高了对论题的把握程度，
5
也有助于论文写作的顺利开展。
最后，在论文的筹备过程中，从选题到资料整理与学习，再到后来的开题报
告，笔者都得到了导师郭敏教授的耐心辅导和大力支持；在金融计量的建模方法
上，笔者得到了金融学院潘慧峰老师的悉心指导，并且他还给笔者提供了一些相
关学习资料；在资料的下载方面，笔者还得到了室友张宏娜同学的热心帮助；同
时，校图书馆的专业书籍阅览室、Jesto网站、Eesset数据库、中文期刊网、超
星电子书库、ssrn网站、人大经济论坛等，都为笔者提供了丰富的资源和良好的
研究条件，从而为做好毕业设计打下了理论基础。
1．5本文的创新与不足
1．5．1本文的创新之处
在阅读了大量的相关文献后，笔者发现，以往专家学者们在研究中国IPO高
抑价率水平时，要么采用了因素回归的方法，然后根据回归系数的大小和正负性，
以及回归的拟合优度等进行分析，针对影响中国IPO高抑价的各种微观因素，如
承销商声誉、发行规模、行业市盈率、每股收益、中签率等等，分别讨论得出结
果；要么着眼于企业上市后的股价变化过程，形成时间序列数据进行计量分析，
并根据实证研究的结论，提出各种有意义的建议。而本文将事件分析法的基本思
想应用到IPO抑价率的实证研究上，在相关历史文献中并不多见，因此，这是本
文最大的创新之处。
另外，在对原始抑价率进行指数调整时，以往的文献大多采用股票市场中的
各类指数，而本文直接采用的是Resset数据库上的企业家信心指数，也算是一
个小亮点。
1．5．2本文的不足
我国从2005年1月1日才开始正式实施询价制度，并且在2005年4月29
日开始实施股权分置改革时，暂停了询价制，直到2006年5月才恢复新股发行。
这使得询价制实施后的样本选取区间比较窄，样本总体数量比较小，从而约束了
最终的配对样本的对数。随着未来越来越多的企业上市，以及投资者信心指数的
数据库的不断更新，笔者希望后续研究者能进一步深入探讨，并对本文加以改进。
2．1定义及相关说明
第二章基础模型介绍
6
事件分析法(event study)，是根据某一事件发生前后的统计数据，采用特
定技术测度该事件影响的一种定量分析方法，主要用于分析某一事件对于社会经
济生活是否确实有冲击作用。这种事件研究在经济学上的有用性基于以下假设：
在理性的市场下，某一事件的影响会很快在资产价格上反映出来。由此，可以利
用在相对短暂的一段时间内观测到的资产价格，来度量事件的经济影响，避免了
对这种经济影响的直接度量，因为直接度量可能需要几个月甚至几年的观测数
据。从应用范围来看，事件分析法被广泛应用在商业、经济、金融等领域。例如
在公司会计及财务领域中，它常被用来分析兼并收购、增发新股、贸易赤字等对
公司价值的影响，是进行实证检验时常用的一种方法。
最初提出事件分析法的是James Dolley，1933年，他发表了一篇用事件分
析法研究股票拆分对股价影响的论文。从上世纪30年代早期到60年代末的几十
年中，继续研究事件分析法的代表人物有J0hn H．Myersfdkrchie
Bakay(1948)，C．Austin Barkey(1956，1957，1958)，以及John Ashley(1962)，到
了60年代末，Ray Ball&Philip Brown(1968)，以及Eugene Fama(1969)等人最终’
确定了现在所使用的进行事件分析法的基本方法，其后，事件分析法又不断得到
改进和完善。，·
具体地说，事件分析法可以分为两类：传统的事件分析法和非标准的事件分
析法(Non-standard event studies)∞。传统的事件分析法首先需要界定事件发
生作用的时间段，即事件窗口(event window)，然后通过事件窗口“超额收益
(abnormal return)”的大小来衡量事件的影响(在这里，超额收益是指实际收益
与假设没发生该事件的期望收益之差，而期望收益由计量经济模型测算)：非标
准的事件分析法则在此基础上，将变量由“超额收益’’拓展为“交易量(trading
volume)力、“经营表现(operating performance)’’等，来探讨事件对变量的冲
击作用。本文采用的就是非标准的事件分析法。
接下来，先向读者简要概述传统事件分析法的结构和基本思想(具体可见
(The Econometrics of Financial Markets，John Y．CampbeH，Princeton University
Press，1997》第四章和{Eamometri鼹of Event Studies，S．EKothafi，Jerold Warner,
2006))全书)，然后在下一节进行非传统事件分析法建模。
2。2研究步骤
①Brad M．Barber,John D．Lyon，Detecting abnormal operatingperformance：The empiricalpower
and specification oftest statistics，Journal of Financial Economics，1996
7
2．2．1事件的定义
进行事件研究的第一步就是对重要事件进行定义，并确定该事件涉及到的公
司的证券价格进行考察的时期，这一时期称为“事件窗"。例如，如果一个人在
查看包括数据的收益公告的信息内容时，事件就是收益公告，事件窗则可能是公
告中的某一天。实际上，事件窗经常被延长到两天，即公告的当天和公告的第二
天。这样做的目的是获得公告日股票市场收盘后公告对价格的影响。事件的前一
时期和后一时期可能也很重要，所以也应分别包括在分析中。例如，在收益公告
中，市场可能需要关于实际公告以前的收益信息，我们则可以通过考察以前事件
的收益来研究这一可能性。
另外，我们将事件窗的非正常收益定义为事件对公司价值(或其股本)影响
程度的度量，那么这一方法内在地就假定事件相对于证券市场价格的变化是外生
的，也就是说，公司价值的改变是由事件引起的。
2．2．2选择标准
在确定重要事件后，有必要在研究中确立样本公司的选取标准。这一标准应
包含数据可获性的限制，也应包含某一行业的成员限制等。在这一阶段，有必要
对数据样本的一些特征进行总结(如公司市场的资本化，产业的代表性，以及整
个时期各事件的分布)，并注意在样本选择过程中可能带来的有偏性。
2．2．3正常和非正常收益
为了评价事件的影响，我们需要对非正常收益进行度量，非正常收益是事件
窗时期证券的实际事后收益减去事件窗时期公司的正常收益。正常收益被定义为
事件未发生时的期望利润。对每个公司i和时期t来说，
E：一R打一e[R打IX豇】
其中，E：，R豇和E(R打)，分别代表t时期的非正常收益、实际收益和正常收
益，X。是正常绩效的条件信息。正常收益有两种常用模型可供选择，即常量一
均值一收益模型(其中，X打是一个常量)和市场模型(其中，X豇代表市场收
益)。常量一均值一收益模型，顾名思义，是假定某一证券的平均收益在一段时间
内是一个常量。市场模型则假设市场收益和证券收益之间存在稳定的线性关系。
2．2．4估计程序
一旦选定了一个正常绩效模型，模型的参数也必须使用被称为估计窗的数据
子集进行估计。只要可行，对估计窗数据子集最一般的选择应该使用事件窗的前
一时期。例如，在使用日数据和市场模型的事件研究中，市场模型参数可通过事
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件发生前120天的数据进行估计。通常说来，事件发生的当期并不包括在估计时
期内，以防止该事件影响正常绩效模型的参数估计。
2．2．5检验程序
当得到正常绩效模型的参数估计后，就可以计算非正常收益了。下一步我们
需要设计出检验非正常收益的框架。需重点考虑原假设的设定，以及各公司非正
常收益的汇总技巧。
2．2．6实证结果
实证结果是以计量经济学的公式来表达。除表达基本的实证结果，诊断也很
有效。有时，尤其是在利用有限的事件观察数据进行研究时，实证结果可能会较
大地受到一、两个公司的影响。这一点对评价实证结果的价值是很重要的。
2．2．7解释和结论
从较理想的角度上来说，实证结果有助于了解事件影响证券价格的机制。为
了对各种解释进行区分，还应包括一些附加的分析。
2．3正常绩效度量模型
为方便起见，统计模型假定各种资产收益联合服从多变量的独立分布。在这
一分布假设下，可以正确地确定常量一均值一收益模型和市场模型，并可对估计量
和统计数据的有限样本的分布结果进行拓展。常量一均值一收益模型可能是最简单
的模型，所以本文只介绍市场模型，以传达事件分析法的基本思想。
2．3．1市场模型
在分布假设下，对任何证券i，我们有，
R哥。a j+卢i·R榭+s叠，E(￡打)。0，Var(F膏)z∥三’’
●
其中，Rn和尺村分别是证券i和市场组合在时刻t的收益率，￡豇是残差，口。、
^ 2
∥；和仃￡，都是模型参数。
定义f=o为事件发生日，r
2
Tt+1到f。T2代表事件发生区间，f
2
T。+1到
f2T-为估计区间(estimation window)。LImZ-一T。和三2mT2--T，分别是事
件估计区间和事件发生区间的长度。
^ 2
由于口t、∥t和仃￡。都是未知参数，可以利用最小二乘估计法(0LS)和事
^ 2
件估计区间中的数据来估计仅、∥；和D￡，的值。
9
2．3．2计算超常收益率
令AR打为证券i在事件发生区间的超常收益率，其中f。T，+l，．．．，丁z，
那么4只打。NiTm及t一卢；R一，并且可以由统计样本算出仃2(彳尺打)。
在零假设Ho下，事件应对收益率的行为模式(均值或方差)不产生影响，当
样本容量小于30时，超常收益率应服从零均值的student t分布，当样本容量
不小于30时，超常收益率应服从零均值的正态分布。
2．3．3超常收益率的加总
为了得出事件对某个证券价格总的影响或对市场的平均影响，我们有时还要
考察超常收益率的加总，这通常有两种途径——时间上的加总以及不同证券之间
的加总。
单个证券的超常收益率在时间上的加总，就是该证券的累积超常收益率
(cumulative abnormal return)。定义翻Rj拓1，z2)为证券i在时间段霸到了2
互
(丁。<饥s z：s T：)的累积超常收益率，则c4尺；拓。，z2)。三≥炽jf，同样可以
根据样本计算出蚴t眩t，万2)的方差，然后检验零假设Ho。
除了考察累积超常收益率外，我们还可以把受同一事件影响的不同证券进行
加总。如果证券总数为n，设Z时刻时，所有证券的超常收益率累计为yf，则
yf一毫怒
可以计算出yf的方差，并检验零假设Ho。
同样，单个证券的累积超常收益率也可以在各证券之间累加，一般把它称做
综合累积超常收益率(aggregation cumulative abnormal return)，检验方法
同上。
3．1样本的选取
第三章主要研究内容及方法
10
本文以2001年1月至2007年12月在沪深两市A股市场上发行上市的所有
新股作为数据样本进行研究，采用沪深两市的IP0数据，使得样本代表性更全面。
值得一提的是，由于样本期内，深圳在2001年和2002年有一段停发新股的时间，
并且在2005年4月29日开始实施股权分置改革时，暂停了询价制，直到2006
年5月才恢复新股发行，所以本文选取的样本区间里剔除了上述特殊时期，这对
询价制的研究没有产生什么大的影响。
文中的研究使用的是自建数据库，以大智慧行情分析系统软件V5．60上的财
务数据、股票价格、发行资料、公司概况等为基础，选取出A、B两组配对样本，
每组分别有15家上市公司(见附表A)，运用Excel、SPSS等软件对选取的两组
样本的“抑价率差异’’进行实证分析。
3．2实证步骤及研究方法
第一步，为了单纯考察询价制度对IPO抑价率高低的影响效应，本文在询价
制实施前后各选取15家上市公司。询价制实施前上市的公司组成A组，询价制
实施后上市的公司组成B组，并使两组样本相对应的上市公司都具有较多的可比
性。选取的标准是：在同行业内销售额(衡量公司规模)、EBITDA／销售额(衡量
营运现金流)、净利润同比增长率(衡量公司成长性)等会计指标大体对应相同
的已上市公司，从而较好地进行配对。例如，在工程建筑行业里，A组中的浦东
国际是在采用询价制之前上市的公司，而B组中的中工国际是在采用询价制之后
上市的公司，并且二者的财务指标比较近似，可以选取为配对样本。另外，需要
说明两点的是，各配对样本的抑价率差异之间可能存在自相关性，为了避免其对
结论的干扰，尽量在每个行业只选择一组配对公司；在沪深两市A股市场的有些
板块中，本人没有找到询价制实施后上市的公司，所以没能出现在样本数据中。
第二步，为了避免市场牛熊市对投资者信心的影响，从而间接影响IP0抑价
率水平，笔者在Resset数据库上搜集了国家统计局统计的企业家信心指数，作
为投资者信心指数∞。它包含了2001年1月至2007年12月期间各季度各行业的
相关数据(见附表B)，用于对由样本数据计算出的原始抑价率水平逐个进行调整。
第三步，将这30家公司的发行价和上市首日开盘价录入Excel软件，根据
公式：抑价率=(首日开盘价一发行价)／发行价，计算出各家上市公司的原始抑
价率，然后用各原始抑价率分别除以各家公司上市时对应的投资者信心指数，得
到调整后的抑价率，使之更加具有可比性。到此为止，便可进行一些描述性统计，
国Resset数据库上的企业家信心指数是以100为单位，出于研究需要，这里先将它们转换为是以1为单位
的指数数据弭使用
以及用折线图作直观的对比。笔者认为此法相对一些文献中采用的市场指数调整
法，更加具有合理性。主要原因如下：假设某公司在t时期上市，由于t时期的
市场指数是受到(t-1)时期的投资者信心作用的结果，不能反映t时期的市场
心理，也就不能影响t时期的发行定价，从而不适用于对t时期抑价率进行调整，
如果直接采用t时期的投资者信心指数对其进行调整，那么在剔除市场牛熊市的
影响时，就能避免时滞效应。
第四步，用A组各公司的调整后抑价率对应减去B组各公司的调整后抑价率，
得到15个抑价率差异X。，其中i=1，2⋯．，15，并作出其折线图。这是本文最关
键的考察变量，据此可计算出“抑价率差异的平均值u"和“抑价率差异的标准
． ΣX，，、差。，，的估计值五和舍，计算公式是：u=E(X，)2昔，仃=
第五步，检验零假设HD：∥20，即检验‘·在询价制实施前后的IP0抑价率差
掣～f(玎一1)
异等于o”应当被接受还是被拒绝。在零假设下，T统计量：卅√，l ，将
，、． 譬~f(14)
上一步中计算出的∥、仃和n=15代入，即州41s ；
第六步，在5％的显著性水平下，通过查t分布表，或者在Excel中的TINV
函函数数自自动动生生成成担2一‘‘1钔。，，其其中中口：口5=％5，％得，出得拒出绝拒域绝(一域∞(，tff：．z‘‘1。钔))uu((蟹。‘i‘14’。，佃)；)；
第七步，考察根据样本计算出的T统计量是否落在拒绝域，得出结论。
第四章实证结果及制度评价
4．1描述性统计及样本折线图对比
4．1．1描述性统计
对初始样本进行描述性统计如表4．1：
表4．1初始样本描述性统计
(A、B细样本容量n都是15)
A组调整后的IPO抑价率B组调整后的IPO抑价率
描述性指标数值上市公司数值上市公司
12
最大值
最小值
中位数
平均值
148 413％
35 978％
82 554％
81 759％
烈昌电力
南方航空
金晶科拉
140 366％
．0 558％
47 313％
53 959％
九霸；新材
中国国肮
黔源电力
根据样本可以得到：A组调整后的抑价率最大值为148 413％，属于西昌电力；
最小值为35 978％，属于南方航空；中位数为82 554％．属于余晶科技：平均值
为8l_759％。而B组调整后的抑价率最大值为140 366％，属于九鼎新材；最小值
为一0 558％，属于中国国航：中位数为47 313％，属于黔源电力；平均值为53．959％。
由此，我们发现，A组调整后的抑价率各项描述性指标都高于B组。
4 1 2画折线图
酗411样本对比折线图
嘲4l 2 A、B组抑价辜折线幽
通过对15组配对样本的计算结果作折线图，对比后可以看到，在1l对配对
公司中，A组调整后的抑价率都高于B组，而只有4对配对公司中，A组调整后
的抑价率低于B组。就实质而言，有11个抑价率差异大于0，只有4个抑价率差
异小于0。
结合上一步中描述性统计的结果，可以初步预期询价制的实施的确降低了抑
价率水平，下文中将作精确的讨论。
4．2计算及假设检验
4．2．1抑价率差异的计算
用Excel软件对询价制实施前后的IPO抑价率差异样本进行计算(具体计算见
附表C)，得到如表4．2的结果：
表4．2计算抑价率差异
抑价率筹异的平均值27．8006％
抑价率差异的方差20．1661％
抑价率差异的标准差44．9067％
T统计量2．3977
5％一I-1的T(14)分位数2．1448
4．2．2参数检验
将抑价率差异数据录入SPSS软件中，进行标准的参数检验，结果如下：
乒7台st
One-Sample Statistics
Std．Error
N Mean Std．Deviation Mean
A、B组调整删
价率的差异1 5 ．2780061 8 ．438944082 ★★★★★★★★
One-Sampie Test
TestValue=0
95％Confidence
Interval of the
Mearl D晰efence
t df Sig．(2-tailed) D№rence Lower Upper
A、B组调整抑
价率的差异2．453 14 ．028 ．2780061 8 ．03492705 ．521 08531
说明：Excel软件计算的T统计量是2．3977，SPSS软件计算的T统计量是2．453，二
者略有差异，这与计算机软件开发时设置的运算精确度有关，对本文的研究结论
14
没有影响。
4．2．3检验的结论
f。(141
在5％的显著性水平下，T>‘i’。，SPT>2．1448，所以统计量落入拒绝域，可
以拒绝零假设Ho，并且有理由推断出，新股发行询价制度的实施，的确显著降低
了中国的IPO抑价率水平。
4．3对询价制的评价
本文采用事件分析法的基本思想进行实证研究，分析探讨了询价制对中国
IPO抑价率的影响，并得到这样的结论：新股发行询价制度的实施，的确显著降
低了中国的IPO抑价率水平，使新股发行的定价效率得到了提高。
从信息不对称理论学派的观点出发，询价制将促使机构投资者尽力花费成
本，去获取私有信息(private information)。为了得到满意的股票分配，机构
会在询价过程中尽可能理性地反映真实需求，即真实地反映私有信息，信息透明
度因此得到了提高，投资者所承担的风险和要求的相应的风险补偿也随之降低，二．
从而降低了IPO的抑价率。
另外，笔者认为，询价制度之所以具有优越性，原因还在于其自身具备的以
下几个明显特点。第一，询价制度明确了发行时所采用的市盈率的统计口径，把0：
发行的总股本作为计算每股收益和发行市盈率的依据，鼓励发行人对当年的盈利
进行预测。2004年12月lOB，中国证监会正式发布了《关于首次公开发行股票试
行询价制度若干问题的通知》，规定发行人及其保荐机构公告发行价格和发行市，
盈率时，每股收益应按发行前一年经会计师事务所审计的、扣除非经常性损益前
后孰低的净利润除以发行后总股本计算。在询价制实施以前，发行股票时可以使
用上一年盈利作为定价依据，承销商和发行人往往把上一年的盈利做得很高，而
经过一段时间后，上市公司往往就出现业绩滑坡，结果给投资者造成损失。第二，
通过投标决定发行价格，机构投资者成为询价的主要对象，参与到发行定价的过
程中去，对于价格也拥有发言权。而以往发行价格是由发行人和保荐机构协商决
定，机构投资者没有参与机会。第三，询价制度要求询价对象全额交款，并要求
机构投资者有三个月以上的锁定期。《关于首次公开发行股票试行询价制度若干
问题的通知》规定了全额缴款、同比例配售、申购及配售情况公告、获配股票锁
定期等四项主要措施，目的主要是为了促使参与询价的机构理性报价和加强市场
对询价过程的监督。
当然，我国现行的新股发行询价制度也有其不公正之处，造成了二级市场的
15
巨大风险。因为其基本特征是建立了一个面向机构投资者的累计投标询价机制，
发行分为战略配售、网下申购与网上申购三部分，发行人及其保荐机构应向参与
累计投标询价的询价对象配售股票。具体做法是j公开发行数量在4亿股以下的，
配售数量应不超过本次发行总量的20％；公开发行数量在4亿股以上(含4亿股)
的，配售数量不超过本次发行总量的50％。该制度最大的特点是向机构投资者倾
斜，是以资金量的大小为配售新股的最主要原则，机构投资者可以同时参与网下
配售和网上现金申购。这种不合理的新股发行制度，不仅使得新股发行份额向机
构投资者集中，形成机构投资者对新股发行的垄断，新股上市开盘价也因被机构
操纵而比发行价成倍溢价，新股申购成为大资金最具可操作性的无风险套利策
略。自2006年6月5日恢复IPO以来，截至2007年度所有中签的新股初始上市交易，
规模在2563．51万元以上的新股申购资本，1年半以来累积实现的无风险毛收益率
可达31．87％。然而被机构操作和恶炒的上市新股风险却转嫁给了市场，造成了二
级市场的巨大风险。以2007年A股市场上市的中石油为例，其H股发行价仅1．27港
元，而A股发行价高达16．70元人民币，更为神奇的是其上市开盘价竞高达48．6元，
此后便一路下跌，并跌破发行价，至今徘徊在12元左右，套牢无数中小散户。新
股上市高开低走并竞相破发也带动股指不断下移
然而，在中国资本市场特定的制度背景和历史背景下，选择发行制度时，采
用询价制是非常正确的决策。并且在未来相当长的一段时期内，政府应当进一步
大力支持、提倡，并进一步完善询价制，从而推进新股发行制度的市场化进程，
使之朝着更加先进的方向迈进。这样就可以在利用资本市场帮助企业直接融资的
同时，进一步引导资源合理配置，全面提高市场参与者的综合素质，促使中国资
本市场改革的深化和经济的高速发展。
第五章对模型改进的探讨
考虑到样本容量的大小可能会对本文的结论造成影响，此部分搜集了更多的
配对样本，增加A、B组样本公司的数目，通过扩大样本容量对模型进行改进。
5．1扩充后的样本
保留初始样本，并继续在原有的总体范围内，增加配对公司的对数。由于2005
年1月至2007年12月期间，在沪深两市的A股市场上市的公司数量还不算多，
笔者首先将它们全部归入B组，结果，这样归入后，样本数量也只达到28个。
16
然后对新增的公司分别进行配对，形成扩充后的A组样本总数也只能是28个(见
附表D)。这个地方需要说明的一点是，笔者原本目的是使扩充后的大样本容量
超过30个，从而将上一章中统计量选用的student t分布，变为联合正态分布，
进而探讨其对研究结论的影响，但由于样本总体数目的客观限制，使得实际操作
与预期略有偏差，在下文的参数检验中，仍将采用student t分布(鉴于样本数
非常接近，从统计学的观点来看，近似于采用正态分布，所以对实证结果也基本
不会产生太大影响)。
另外由于样本总体数量不够大，所以在扩充样本时，某些行业内不得不出现
多个样本，导致在改进的模型中，可能会受到样本自相关性的干扰，但笔者能力
有限，只能暂且忽略不计。
5．2描述性统计及折线图对比
5．2．1描述性统计
对扩充后的样本进行描述性统计，如表5．2所示：
表5．2扩充后样本的描述性统计
(A、B组样本容量n都是28)
． A组调整后的lPO抑价率B组调整后的]PO抑价率
描述性指标数值上市公司数值上市公司
最大值1 96．355％ 国通管业175．717％ =?鑫附份
最小值7．507％ 国拜{新能．0．558％ 中国国航
中位数83．492％ 莫高股份47．313％ 黔源电力
平均值86．897％ 54．038％ r一
根据大样本可以得到：A组调整后的抑价率最大值为196．355％，属于国通管
业；最小值为7．507％，属于国阳新能；中位数为83．4925，属于莫高股份；平均
值为86．897％。而B组调整后的抑价率最大值为|75．717％，属于三鑫股份；最小
值为-0．558％，属于中国国航；中位数为47．313％，属于黔源电力；平均值为
54．038％。由此可见，对于扩充后的样本，我们得到了与小样本一样的结论：A组
调整后的抑价率各项描述性指标都高于B组。
5．2．2画折线图
用Excel软件作样本折线图如下图5．2．1和图5．2．2：
17
图5 2 1扩充后的样本对比折线剧
醋5 2 2太样本的抑价率差异
通过对28组配对样本的计算结果作折线图，对比后可以看到，在20对配对
公司中，A组调整后的抑价率都高于B组，而只有8对配对公司中，^组凋整后
的抑价率低于B组。就实质而言，有20个抑价率差异大于0，只有8个抑价率差
异小于0。
结合上一步中描述性统计的结果，可以初步认为，上一章中“询价制的实施
的确降低了抑价率水平”这个结论得到了大样本的证实，下文中将作精确的讨
论。
5 3计算及假设检验
5．3．1抑价率差异的计算
用Excel软件对询价制实施前后的IPO抑价率差异样本进行计算(计算方法同上一
章)，得到如下表5．3的结果：
表5．3扩充后样本的抑价率差异
抑价率差异的平均值32．8589％
抑价率筹异的方差32．21 09％
抑价率著异的标准差56．7547％
t统计量3．0636
5％一Ft(27)分位数2．0518
5．3．2参数检验
将抑价率差异数据录入SPSS软件中，进行标准的参数检验，结果如下：
T-Test
0Re-Sample Statistics
Std．Error
N Mean Std．Deviation Mean
大样本A、B组调★★★★●★●★
整抑价率的差异28 。32858929 ．567546614
One-Sample Test
TestValue=0 、
95％Confldenc喾
Interval of the也
?
～
Mean Difference
t 讲Sig．(2-tailed) Difference Lower Upper
大样本A、B组1j{4
整抑价率的差异
3．064 27 ．005 ．32858929 ．10851769 ．54866090
5．3．3检验的结论
首先，Excel软件计算的T统计量是3．0636，SPSS软件计算的T统计量是3．064，
二者几乎是一致的，这说明样本容量的扩大，会使统计结果更理想。
然后，根据参数检验的结果，可以看到：
，口IZI，
(1)在5％的显著性水平下，T>’i‘‘，即T>2．0518，并且大样本下，T统计
量偏离f兰(2A更多；
(2)在大样本下的双尾P值为0．005，远小于小样本下的双尾p值0．028。
所以，统计量显著落入拒绝域，也就是说，有充分的理由拒绝零假设H。。到
19
此我们认为，上一章中“新股发行询价制度的实施，的确显著降低了中国的IPO
抑价率水平”的结论，得到了大样本更加充分的证实。
第六章我国A股市场发行制度改革方向的展望
随着我国股市整体发展进程的加快，筹备长达11年的创业板即将推出。证监
会3月31日发布了《首次公开发行股票并在创业板上市管理暂行办法》，办法自5
月1日起正式实施，首批挂牌最快将在8月份。在创业板推出呼声高涨的基础上，
新股发行制度的改革也成为了近期监管部门关注的焦点问题。日前，证监会正在
进行包括完善询价制度等在内的新股发行制度改革，改革将考虑到中小投资者的
利益，关于流通比例和锁定期都将作出调整。
无论是从服务国民经济大局需求的角度，还是从广大公众投资者利益诉求的
角度，完善股票发行制度，都需要有关部门以维护公开、公平、公正的市场秩序
为目的，改变机构投资者与中小投资者之间存在的机会不均等状况，提高发行的
透明度，走市场化的道路，从源头上强化股市的价格发现功能，使虚拟经济与实
体经济密切联系起来，让我国经济增长的成果通过股市被更多人公平、公正地分
享，这是建设一个健康发展的证券市场的题中之意。
自2008年我国A股持续下跌以来，现行新股发行制度本身的不合理之处已
经凸现无疑，存在的流通比例过小、锁定期过长、询价机制下机构投资者有意抬
高询价等问题，亟待改革。在这场变革中，是否能够真正实现市场化定价，以及
体现资源优化配置的功能、解决新增的大小非问题，都会影响投资者的心理预期，
从而直接影响资本市场的良性发展。
在增加流通股与缩短限售期的前提下，初步询价与累计投标询价将会合二为
一。这里需特别强调的是，大机构要明确责任，保障中小投资者的权益。询价对
象要承担报价的购买义务，比如，去投标的人投了标，但最后说不要了，就像参
加拍卖一样，成交了却不付钱，这都是不允许的。目前，我国实行的询价制度并
没有强制要求询价入的认购义务，这导致询价缺乏根据，新股发行价格容易出现
过高或者过低现象。按照成熟市场经验，如果股票价格过高，询价机构需要承担
包销的责任；如果价格偏低或价值合适时，股票就会很抢手，那么就将限制询价
机构的购买比例，以保护中小投资者申购需求。
从长期来看，及早对现行的新股发行制度进行切实有效的改革，回归市场化
方向，逐步扩大交易所的自主权，是未来资本市场发展的大势所趋。对此，资本市
场的专家学者们纷纷提出了宝贵的建议叫：
第一、提高蓝筹股的流通比例。参照当前的新股发行制度，四大国有商业银
行、中国神华、中国石油、中国中铁等大盘蓝筹股的流通比例均不超过3％。而就
是这样极低的流动比例却一度造就了全球市值最大的银行以及石油公司。头重脚
轻的大蓝筹流通现状既引发了极为泛滥的市场泡沫，也不利于未来股指期货政策
的出台。而在现有基础上逐步提高大蓝筹的流通比例，客观上不仅可以稀释掉一
部分市场泡沫，也可使得更多中小散户分享到中国近三十年改革开放的巨大成
果。
第二、克制行政化定价冲动。一级市场的发行价与二级市场的开盘价向来存
在着巨大的鸿沟，这是中国股市独具特色的关键之处：当然，政府的初衷无疑是
美好的，希望通过牺牲一部分融资额来满足更多民众投资理财的需求。从某种意
义上说，这种行政化定价助长了中小散户逐利一级市场的投机冲动，但是，由于
缺乏相关政策的跟进，最终一、二级市场的差价大部分为机构投资者所攫取，中’
小散户少有斩获。因此，政府必须努力克制行政化定价的冲动，实现发行价格的
市场化定价，缩小一、二级市场的价差。这样_来，一级市场巨额资金囤积的现
象必将得以有效改善，中国股市的整体泡沫也将实现一定程度的“减肥”。“’
第三、改进网上申购环节。拥有庞大资金实力的投资机构在网上、网下同时
申购的现状不仅急剧冲击了货币市场的短期流动性，也变相掠夺了中小散户的新
股额度。由于在网下申购这一环节，中小散户的力量永远无法与大机构持平，惟
有对网上申购的环节加以改进，才能在双方力量对比较为悬殊的前提下，实现对
中小散户的倾斜。具体而言，管理层可规定超额的网上申购以首先满足中小散户
的投资需求为准。当然，在中小散户认购并不积极的情况下，机构自然可以通过
网上申购进行扫货，这一点当无异议。需要特别指出的是，在满足中小散户超额
申购的需求之前，管理层更应先行满足那些小额申购账户的投资需求。通过对这
些环节的有序安排、彻底改进，有理由相信，越来越多的中小散户有望购买到风
险相对较低的上市新股，并最终彻底告别彩票式的申购时代。
总体看来，新股发行制度的改革，不但要提高流通比例，缩短限售期，更要
加大制度对中小投资者的倾斜力度，创建公平、公正、公开的市场秩序，回归市
场化方向，把怎么定价、怎么发行、怎么流通的事情，干脆彻底地交给市场去决
定。只有当新股发行真正市场化了，证券市场才能运行顺畅、健康地发展。
∞蔡亮，‘改革新股发行制度宜早不宜迟》，‘观察与思考》，2008
[1]王晋斌，
1997
[2]陈工孟、
[3]范龙振、
[4]耿建新、
2002
参考文献
新股申购预期超额报酬率的测度及其可能原因的解释，经济研究，
高宁，中国股票一级市场发行抑价的程度和原因，金融研究，2000
陈辰，转配股上市对我国股市影响的事件研究，复旦学报，2001
周芳，新股发行定价市场化改革实证研究，经济理论与经济管理，
[5]杨丹，政府是否应该干预新股定价，金融教学与研究，2003
[6]章早立、何沛莉，我国A股市场IPO定价影响因素分析，证券时报，2004
[7]于增彪、梁文涛，股票发行定价体制与新上市A股初始投资收益，金融研究，
2004
[8]杨丹，新股发行搏弈和市场化定价，财经论丛，2004
[9]俞颖，核准制IPO初始收益率实证研究，金融问题研究，2004
[10]府亚军、黄海南、张友略，IPO询价制度的研究，北京机械工业学院学报，
2004
[11]何俊德、杨诚，关于我国IPO询价制度的研究，科技与管理，2005
[12]李庆峰，新股发行定价研究——环境、技术、评估与解释，广发证券股份有
限公司博士后工作站研究工作报告，2005
[13]周焯华、冯健滔，IPO抑价的实物期权分析，重庆大学学报，2006
[14]王庆华，IPO抑价影响因素的信息经济学解释，现代管理科学，2006
[15]张宗新，关于IPO抑价率水平的再认识，中国证券报，2006
[16]曹凤岐、董秀良，我国IPO定价合理性的实证分析，财经研究，2006
[17]李雪、吴振信，增发新股对我国上市公司股价走势影响分析，北方工业大学
学报，2006
[18]毛莉琳、宋洁，IPO询价机制的特征及在我国的应用，广州市经济管理干部
学院学报，2006
[19]梁石，股权分置改革后的IPO抑价因素分析，西南财经大学，2007
[20]李强，全流通时期IPO抑价实证研究，重庆工商大学学报，2007
[21]甘杏娣、杨金梅、张军，我国央行外汇干预有效性的时间分析研究，金融研
究，2007
【22]徐春波、王静涛，投行声誉和IPO抑价：中国股票发行市场的实证分析，云
南财经大学学报，2007
[23]John Y．Campbell，The Econometrics of Financial Markets，Princeton
University Press，1997[2]Wi 11Jam·F·Sharpe，Gordon J．Fred Weston，
Investments，Prentice ltall，1998
E24]Ibbotson，Roger G．，Price performance of common stock new issues，
Journal of Financial Economics，1975
[25]Beatty．Randolph P．and Jay R．Ritter，Investment banking reputation
and the underpricing of initial public offerings，Journal of Financial
Economics，1986
[26]Rock，Kevin，Why new issues are underpriced，Journal of Financial
Economics，1986
[27]Paul M．Healy，Krishna G．Palepu and Richard S．Ruback，Does corporate
performance improve after mergers?Journal of Financial Economics，1992
[28]Tim Loughran，Jay R．Ritter，The new issues puzzle，Journal of Finance，
1995
[29]Brad M．Barber，John D．Lyon，Detecting abnormal operating performance：
The empirical power and specification of test stati sti S，Journal of
Financial Economics，1996 够”
[30]Jay R．Ritter，initial public offerings，Contemporary Finance Digest，
1998
[31]Lyon，J．B．Barber，C．Tsai，Improved methods of
abnormal stock returns，Journal of Finance，1999
[32]Ann E．Sherman，Sheridan Ti tman，Building the
Underpricing and Participation Limits With Costly
paper，2000 ．
test of long。—horizon
IPO Order Book：
Information，working
[33]Jason Draho，The effect of Uncertainty on the Underpricing of IPOs，
working paper，2001
[34]Tim Loughran，Jay R．Ritter，Why don’t issuers get upset about leaving
money on the table in IPOs，Review of Financial Studies，2002
[35]Jay R．Ritter，Ivo Welch，A review of IPO activity，pricing，and
allocations，Journal of Finance，2002
[36]Jay R．Ritter，Investment banking and Securities Issurance，Economics
of Finance，2002
[37]Sherman，Ann E．，Global Trends in IPO Methods：Bookbui lding VS．
Auctions with Endogenous Entry，university of Notre Dame，2004
[38]Tim Loughran，Jay R．Ritter，Why Has IPO underpricing changed Over
Time?，Financial Management，2004
[39]S．P．Kothari，Jerold B．Warner，Econometrics of Event Studies，Handbook
of Corporate Finance，2004
[40]Vicente Pons-Sanz，Who benefits from IPO umderpricing?Evidence from
Hybrid Bookbuilding offerings，working paper，2005
[41]Saverio Bozzolan，Elisabetta Ipino，Information asymmetries and IPO
underpricing：The role of voluntary di sclosure of forward——looking
information in the prospectus，working paper，2007
[42]Stefano Bonini，Olena Voloshyna，A，B，or C?Experimental tests of
IPO mechanisms，working paper，2008
2牟
附表A：初始可比公司上市时的发行资料
自建数据库：可比公司上市新股发行资料
(数据来源：大智慧行情分析系统软件V5．60)
A组(采用非询上市时投资发行价首日开盘调整后的抑
行业类别抑价率
价制上市) 者信心指数(元) 价(元) 价率
工程建筑浦东建设1．3132 4．85 10．52 116．907％ 89．025％
电力西昌电力1．1946 4．36 12．09 1 77．294％ 148．413％
电子信息士些微1．4776 11．60 20．10 73．276％ 49．591％
房地产金地集团1．4366 9．42 23．99 154．671％ 1 07．665％
电器合肥三洋1。2846 2。60 4．88 87。692％ 68。264％
交通设施宁沪高速1．2961 4．20 7．00 66．667％ 51．436％
旅游酒店大霹昂研1．1946 7．71 20．05 1 60．052％ 1 33．979％
煤炭石油上海能源1．1596 9．00 13．20 46．667％ 40．244％
农林牧渔莫高股份1．2652 5．68 11．∞ 1 05．634％ 83．492％
建材太行水泥1．1911 5．73 12．80 1 23．386％ 1 03．590％
建材狮头股份1．1004 6．98 12．22 75．072％ 68．222％
仪电仪表旭光股份1．2739 7．80 _16．52 111．795％ 87．758％
运输物流南方航空1．2456 2．70 3．91 44．815％ 35．978％
建材金晶科技1．1911 9．58 19．00 98．330％ 82．554％
其他雷鸣科化1．3153 5．00 10．01 100．2∞％ 76．180％
B组(采用询价上市时投资发行价首日开盘调整后的抑
行业类别抑价率
制上市) 者信心指数(元) 价(元) 价率
工程建筑中工国际1．309 7。40 17．11 131．216％ 100_242％
电力黔源电力1．3241 5．97 9．71 62．647％ 47．313％
电子信息得润电子1．497 7．88 17-1 11 7．005％ 78．160％
房地产保利地产1．327 13．95 19．89 42．581％ 32．088％
电器广州国光1．3789 10．80 12．21 13．056％ 9．468％
交通设施上港集团1．28 11．98 20．00 66．945％ 52．301％
旅游酒店世博股份1．353 3．60 7．51 108．611％ 80．274％
煤炭石油大同煤业1．323 6．76 9．96 47．337％ 35．780％
农林牧渔登海种业1．3241 16．70 23．05 38．024％ 28．717％
建材海鸥卫浴1。312 8。03 14。49 80．448％ 61。317％
建材九鼎新材1．385 10．19 30．00 1 94．406％ 1 40．366％
仪电仪表威尔泰1．316 6．08 9．21 51．480％ 39．119％
运输物流中国国航1．28 2．80 2．78 —0．714％ ．0．558％
建材栋梁新材1．312 6．36 10．20 60．377％ 46．019％
其他中钢天源1．316 4．68 8．30 77．350％ 58．777％
附表B：Resset数据库上的企业家信心指数
企业家信心指数数据库
(信息来源：国家统计局)
统计期间：季度类别编码：2 统计期间编码：4
交通运信息传
报告修改
总体工业
建筑
输、仓批发住宿社会输、计
储及邮和零和餐
房地
日期日期业产业
服务算机服
电通信售业饮业业务和软
业件业
30_Jiln—01 26—‘Sep—‘05 120．65 122．62 111．93 127．62 103．59 103．59 141．98 123．32
30-Seo-01 26一Sep-05 115．45 115．96 llO．04 117．34 101．33 101．33 139．28 121．74
3l—Dee．ol 26—·Sep—’05 111．28 111．01 109．84 108．77 102．69 102．69 138．26 115．92
3l—Mar_02 26——Sepl’05 118．78 118．7 120．15 118．74 11l-92 111．92 138．68 119．88
30-Jun一02 26．$eo-05 119．22 120．73 117．85 114．95 110．19 110．19 138．35 119。46
30--Sep-02 26-Sep一05 121．84 123．79 119．1l 113．98 115．5 115．5 139．05 12L 33
3l—Dec—02 26_Sep一05 125．58 127．39 118．1 117．38 118．59 118．13 135．93 126．48 143．36
3l叫ar-03 26一Sep一05 132．51 134．25 126．31 123．45 129．29 123．24 136．27 130．28 147．76
30-Jun。’03 26-Se．)一05 115．37 122．7 122．75 71．38 107．42 43．85 134．49 75．6l 128．38
30-Se咖3 26-Se．)一05 129．63 131．58 129．2 124．56 119．2 122．46 13b．56 118，76 143．84
3 l-Dec—03 26一Sep一05 133．71 136．35 129．17 129．65 124．23 124．69 135．96 119．29 149．63
3 l—Uar-04 26一Sep一05 138．84 140．35 131．32 136．66 t36．81 124．21 147．5 126．52 156．72
30_Jun一04 26一Sep一05 13L 45 131．53 125．27 132．49 128．46 126．93 139．7 128．73 153，71
30-Sep-04 26-Se．)一05 132．53 133．29 125．28 130．68 130．09 124．03 139．08 129．55 152．7
3 l—Dec-04 26-Se．)一05 130．8l 131．94 124．92 129．47 122．62 124．84 141．66 125，14 153．48
3 l—-Mar-05 26一Sep一05 135．85 135．28 129．76 139．23 t37。89 t26．48 144．94 132．41 155，04
30_Jun一05 26一Sep一05 128．5 127．17 128．86 129．91 128．8 124．2 125．12 129．83 153．67
30-Sep一05 2一Nov一05 127．58 126．05 127．53 127．57 128．99 124．73 121．77 132．55 154．25
3l—Dec-05 4-Apt一06 125．4 123．3 128．5 123．1 126．3 125．7 128．9 127．7 151．3
3l—Mat-06 28——Jun—‘06 133．1 131．4 132．4 t．33．8 137．2 127．8 134．7 133．9 155．8
3肛Jun一06 7一Aug-06 132．5 132．3 130．9 123．5 134．9 126．9 132．7 135．3 149．7
30-Sep-06 2一Nov-06 t32．6 131．6 132．9 128 134．2 131．3 13l 135．3 154．6
3l—Dec-06 28-Jun-07 135．3 135，5 131．2 129．8 136．1 134．6 133．3 130，6 156．2
3 l—鹜ill"一07 28一JuIi--07 142 142．6 139．6 137．Z 143．4 131．7 137．3 135 157，9
30_J帅一07 23-Jul一07 143．1 143．2 140．4 138．5 145．9 135．4 145．5 136，8 157．5
30-Sep--07 22一blov-07 143 142．2 142．1 142．2 145．2 136 146．6 141 158．4
3 1-Dec—07 13一Jan-08 139．6 136．2 138．5 137．2 146．6 134 137．9 138．7 155．4
附表C：抑价率差异的统计指标计算过程
^ A
统计量Xt：抑价率差异抑价率差异的离差X广／J 抑价率差异离差的平方(X。一／J)2
．11．2169％ 一39，01 75％ 0．1 52236563162
101．0999％ 73．2993％ 0．53727905974
-28．5686％ ·56。3692％ 0。31 774851692
75．5767％ 47．7760％ 0．22825504087
58．7962％ 30．9956％ 0．096072582699
．0．8643％ ·28．6650％ 0．0821 680371 4
53．7052％ 25．9046％ 0．0671 0466826
4．4635％ 一23．3371％ 0．054462078991
54．7750％ 26．9743％ 0．072761 477893
42．2724％ 14．4718％ 0．0209431 93529
．72．1 434％ ·99．9440％ 0．99888097051
。，
48．6392％ 20．8386％ 0．043424748443 S
36．5365％ 8．7359％ 0．007631 61 821 89
36．5345％ 36．5345％ 0．1 3347690272
1 7．4034％ -1 0．3972％ 0．01 081 0176593 j
^
求和Σ(x广p)2：2．8232556361
抑价率差异的平均值
^ {‘
石1Σx；；27．8006％ 方差击(Xi-v)2．2。．1661％
标准差：44．9067％
附表D扩充后的可比公司上市新股的发行资料
自建数据库：扩充后的可比公司上市新股发行资料
(数据来源：大智慧行情分析系统软件V5．60)
A组(采用非上市时投资发行价首日开盘调整后的抑
行业类别抑价率
询价制上市) 者信心指数(元) 价(元) 价率
工程建筑浦东建设1．3132 4．85 10．52 116．907％ 89．025％
电力西昌电力1．1946 4．36 12．09 1 77．294％ 148．413％
电子信息士兰微1．4776 11．60 20．10 73．276％ 49．591％
房地产金地集团1．4366 9．42 23．99 154．671％ 1 07．665％
电器合肥三洋1。2846 2。60 4．88 87．692％ 68．264％
交通设施宁沪高速1．2961 4．20 7．00 66．667％ 51．436％
旅游酒店大谇翠丽1．1946 7．71 20．05 1 60．052％ 1 33．979％
煤炭石油上海能源1．1596 9．00 13．20 46．667％ 40．244％
农林牧渔莫高股份1．2652 5．68 11．68 1 05．634％ 83．492％
建材太行水泥1．1911 5．73 12．80 1 23．386％ 1 03．590％
建材狮头股份1．1004 6．98 12．22 75．072％ 68．222％
仪电仪表旭光股份1．2739 7．80 16．52 111．795％ 87．758％
运输物流南方航空1．2456 2．70 3．91 44．815％ 35．978％
建材金品科技1．1911 9．58 19．00 98．330％ 82．554％
其他雷鸣科化1．3153 5．OO 10．01 100．200％ 76．180％
电力华能国际1．0984 7．95 13．30 67．296％ 61．267％
电子信息长电科技1．2838 7．19 13．70 90．542％ 70．527％
房地产首开股份1。4366 10．40 28．01 1 69．327％ 117．866％
交通设施芜湖港1．2345 7．08 12．47 76．130％ 61．669％
煤炭石油国阳新能1．3158 8．20 9．01 9．878％ 7．507％
农林牧渔华阳科技1．2648 6．26 13．29 112．300％ 88。789％
建材安源股份1．1785 5．99 12．00 100．334％ 85．137％
建材大西洋1．1093 7．50 16．00 113．333％ 102．167％
其他金瑞科技1．2476 14．99 40．00 1 66．845％ 1 33．732％
建材国通管业1．3132 5．03 18．00 257．853％ 1 96．355％
建材方兴科技1．181 5．60 14．50 1 58．929％ 134．571％
建材青松建化1．292 4．30 8．03 86．744％ 67．139％
运输物流中海发展1．1495 2．36 4．53 91．949％ 79．991％
附表D(续)：
B组(采用询上市时投资发行价首日开盘调整后的抑
行业类别抑价率
价制上市) 者信心指数(元) 价(元) 价率
工程建筑中工国际1．309 7．40 17．11 131r216％ 1 00．242％
电力黔源电力1．3241 5．97 9．71 62．647％ 47．313％
电子信息得润电子1．497 7．88 17．1 117．005％ 78．160％
房地产保利地产1．327 13．95 19．89 42，581％ 32．088％
电器广州国光1．3789 10．80 12．21 13．056％ 9．468％
交通设施上港集团1．28 11．98 20．00 66．945％ 52．301％
旅游酒店世博股份1。353 3。60 7．51 108．611％ 80．274％
煤炭石油大同煤业1．323 6．76 9．96 47．337％ 35．780％
农林牧渔登海种业1．3241 16．70 23．05 38．024％ 28．717％
建材海鸥卫浴1．312 8．03 14．49 80．448％ 61．317％
建材九鼎新材1．385 10．19 30．00 1 94．406％ 1 40．366％
仪电仪表威尔泰1．316 6．08 9．21 51．480％ 39．”9％
运输物流中国国航1．28 2．80 2．78 —0．714％ ．0．558％
建材栋梁新材1．312 6．36 10．20 60．377％ 46．019％
其他中钢天源1．316 4．68 8．30 77．350％ 58．777％
电力华电国际1．3241 2．52 3．70 46．825％ 35．364％
电子信息同洲电子1．497 16．00 41．89 161．813％ 108．091％
房地产ST中福1．379 4．33 4．78 10．393％ 7．536％
交通设施南京港1．3923 7．42 13．18 77．628％ 55．755％
煤炭石油潞安环能1．316 11。00 14．30 30。000％ 22．796％
农林牧渔獐子岛1．353 25．00 60．89 1 43．560％ 106．105％
建材龟宅窜1．2886 4．98 5。61 12。651％ 9．817％
建材成霖股份1．2886 8．60 9．30 8．140％ 6．317％
其他横店东磁1．316 10．6 15．21 43．491％ 33．048％
建材沧州明珠1．312 10．16 18．55 82．579％ 62．941％
建材中材科技1．312 8．98 15．75 75．390％ 57．462％
建材=鑫附份1．421 8．15 28．50 249．693％ 175．717％
运输物流大秦铁路1．28 4．95 6．39 29．091％ 22．727％
致谢
本文的顺利完成，离不开众多师长、同学的帮助，以及亲人的支持和关怀。
此刻，我思绪万千，心情久久不能平静。
首先，要感谢的是我的导师郭敏教授。郭老师治学严谨、学识渊博、品德高
尚、平易近人，深深感染和激励了我，是她把我带入了这个研究领域，令我对科
学研究产生了浓厚的兴趣，有了更深的认识，在本文的选题、资料查询、研究和
撰写的各个环节，她都给予我悉心的指导和帮助。在对外经济贸易大学求学的这
六年期间，郭老师不仅传授我做学问的秘诀，还传授我做人的准则，这些都将使
我终生受益。
其次，要感谢所有曾给我授过课的老师，他们的言传身教使我受益匪浅，在
这里我尤其要感谢金融学院潘慧峰老师，在本文的研究方法、资料搜集及论文撰
写等方面，与他交谈，我总能获得新的启发。
另外，还要感谢张宏娜、陈雪婷、杨传敏、胡卫平、郝冰等同窗好友，她们
在我两年的研究生生活中给了我很多的勉励和帮助，鼓舞着我一直进步。
还有，对本文引用过的或给过我启示的著作与文章的作者表示诚挚的感谢!
最后，要感谢我的家人，在我的求学道路上，他们给了我最大的支持1
30
2008年12月于惠园
个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果
个人简历：
张盈，女，1986年2月8日生。
2007年7月毕业于对外经济贸易大学，获经济学学士学位。
2007年9月进入对外经济贸易大学攻读金融学专业硕士研究生。
已发表的学术论文与研究成果：
11]张盈．风险资本参与上市公司的两种效应．投资与合作，2008年，第二期。
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